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Antes de pedir más gasto, mirar qué funciona

La revisión del gasto público evalúa programas concretos para decidir qué mantener, qué rediseñar y qué reasignar.

14 de octubre de 2026Actualizado el 28 de octubre de 2026· 5 min de lectura· 1 estudio · 1 indicador· Verificado el 14 de octubre de 2026

En 30 segundos

La AIReF publica evaluaciones de programas de gasto con una pregunta sencilla: qué se pretendía, qué se consiguió y qué se podría reasignar. Es la vía menos ruidosa de hablar de soluciones.

Qué ha pasado

La Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal continúa su ciclo de revisión del gasto público 2022-2026, con evaluaciones de programas concretos, sus resultados medidos y propuestas de reasignación.

Indicadores

Series oficiales que dan contexto a esta historia.

Tendencia

La evaluación de políticas pasa de excepción a práctica: cada vez más programas se someten a revisión independiente antes de decidir si se amplían.

Gasto en I+D sobre el PIB en España

+0,7 % desde 2023

Evolución

2019202020212022202320241,201,281,351,431,50

6 periodos · 2019 — 2024 · gasto en I+D sobre el PIB

Estable

Estudios relacionados

Seleccionados por lo que aportan para entender la historia, no por si confirman la conclusión.

  • InformeSin revisión por pares

    Revisión del gasto público (Spending Review 2022-2026)

    AIReF · Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal

    Qué estudia Evaluaciones independientes de programas de gasto concretos: qué se pretendía, qué se consiguió y qué se podría reasignar.

    Resultado Varios programas de gasto podrían rediseñarse o integrarse para obtener mejores resultados con el mismo dinero.

    Limitaciones Solo evalúa programas con datos suficientes: la muestra no representa el conjunto del gasto público.

    Fuente

Investigación en curso

La AIReF mantiene abiertas varias evaluaciones del ciclo, con resultados parciales publicados por fases.

Estado: En curso

Qué significa

Traslada el debate de cuánto gastar a para qué: el mismo dinero puede dar resultados muy distintos según cómo se diseñe el programa.

Qué no significa

No significa que haya que recortar: la propuesta habitual es reasignar, no reducir. Tampoco implica que todo lo no evaluado funcione mal.

Qué no sabemos todavía

Solo se evalúa lo que entra en el ciclo. Los programas sin datos suficientes quedan fuera, y eso sesga la muestra hacia los mejor documentados.

Fuentes

Explora en METIS

DATOS cuenta qué está cambiando. En METIS tienes las experiencias que explican cómo funciona.

Fuente principal: AIReF

Sigue

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